IA aplicada al negocio

Entender cómo funciona la IA por dentro — lo justo para usarla bien — y aprender a darle el contexto correcto desde el negocio.

• Cómo piensa la IA (sin tecnicismos): Qué hace realmente Claude y ChatGPT cuando les escribes. Por qué a veces dan respuestas genéricas y cómo evitarlo. La diferencia entre dar instrucciones y dar contexto.
• Context engineering aplicado: Cómo estructurar la información del negocio para que la IA entienda tu operación. Mapeo de procesos actuales (POS, contabilidad, inventarios) hacia contexto útil para la IA.
• Claude Code y Cowork: Claude Code como agente autónomo que razona, actúa y resuelve. Cowork como el modo colaborativo donde Claude trabaja junto contigo en tiempo real. Cómo aprovechar ambos modos según la tarea.
• Los modelos que importan hoy: ChatGPT para productividad rápida y ecosistema de plugins. Gemini para documentos largos y el ecosistema Google. Grok para información en tiempo real y tendencias. Cuándo usar cada uno y cómo se complementan con Claude.

Pausa para café, preguntas informales y asimilar lo visto en el primer bloque.

Manos a la obra. Trabajamos sobre los cuellos de botella y procesos reales que trae cada participante. Cada ejercicio produce un resultado utilizable.

• Comercial y ventas: Analizar datos del POS con IA. Generar propuestas comerciales personalizadas. Identificar patrones de venta y oportunidades de cross-selling entre las marcas de Requiez.
• Comunicación y marketing: Crear contenido de producto que suene a Requiez (no genérico). Adaptar mensajes por canal y audiencia. Analizar competencia y posicionamiento usando IA como herramienta de investigación.
• Operaciones e inventario: Usar IA para analizar reportes de inventario y detectar anomalías. Documentar procesos internos de forma eficiente. Automatizar reportes recurrentes.
• Administración y contabilidad: Analizar información financiera con IA. Generar resúmenes ejecutivos a partir de datos crudos. Optimizar flujos administrativos repetitivos.

Entender el ecosistema que hace a Claude Code realmente poderoso: las piezas que le permiten conectarse con sistemas externos, automatizar flujos, y escalar el conocimiento del equipo.

• MCP Servers (Model Context Protocol): El estándar abierto que conecta a los agentes de IA con sistemas externos: bases de datos, APIs, CRMs, ERPs, hojas de cálculo. Adoptado por Anthropic, OpenAI, Google y Microsoft. Cómo se vería conectar los sistemas de Requiez (POS, inventarios, contabilidad) para que la IA acceda a datos reales en lugar de depender de copiar y pegar.
• Claude Skills: Instrucciones reutilizables que codifican criterio profesional y convenciones del equipo. Una vez creadas, Claude las aplica automáticamente según el contexto — sin que nadie se lo pida. Ejemplo: una skill que genera propuestas comerciales con el tono y formato de Requiez.
• Plugins y Hooks: Plugins empaquetan skills, agentes y MCPs en unidades reutilizables para todo el equipo. Hooks ejecutan acciones automáticas en momentos específicos (antes de enviar, después de generar, al iniciar). Estandarizar mejores prácticas a nivel organización.
• Plan de adopción: Definimos los 3-5 procesos con mayor impacto para integrar IA en la operación diaria de Requiez. Priorizamos por facilidad de implementación y retorno. Preguntas abiertas y siguientes pasos.